4月21日，由关税司主办、经管系承办的“税收数理预测研讨会”在上海海关学院成功召开。总署关税司高瑞峰副司长、经管系主任李九领教授、总署信息中心江城处长、上海海关关税处毛雅君处长、总署关税司于茜副处长、来自海关总署、信息中心的同仁以及经管系相关教师参加了会议。
会议开始，高瑞峰司长做了简短发言。高司长认为，关税及海关代征税的预测对于海关税收征管工作具有极为重要的作用，科学、准确、有效的税收预测是做好海关税收工作、保证国家税收收入的重要保障。高司长希望以关税司为依托、结合总署信息中心的数据优势和海关学院的理论与实践优势，共同推进海关税收预测工作的实现常态化和系统化。
海关学院经管系高军博士作为我院该课题的主要研究人员，宣讲了研究成果《关税税收收入预测——基于VAR和BVAR的分析》，并对研究方法、研究工具、研究过程、预测结果以及改进设想做了系统介绍。随后，总署信息中心的赵毕君工程师介绍了他们使用ARIMA模型进行关税预测的方法、过程以及结果等情况。此外，毛雅君处长分享了上海海关关税处税收预测的具体办法以及优缺点。
大家集思广益，对海关税收预测工作进行热烈的讨论。经管系李九领教授认为海关学院与信息中心可以发挥各自优势，就税收预测等课题进行深层次合作，实现优势互补，共同配合关税司做好税收预测工作，提高关税征管工作的科学性。在各方充分研讨基础上，关税司领导布置了下一步海关税收预测工作的思路和新要求。关税司关税征管处于茜处长，综合大家讨论的意见和建议，对海关学院和信息中心预测方法和模型提出进一步完善的具体要求，希望尽快实现关税预测工作的常态化、系统化，并将定期发布海关税收预测数据，提升海关税收征管工作的科学性和前瞻性。
在此次关税预测课题研究过程中，海关学院关税研究中心“服务海关”的能力受到了司领导的好评，尤其是中青年教师的研究成果得到认可，研究能力得到锻炼和提高。今后关税研究中心和经管系将进一步组织中青年教师积极参与总署、司局和直属海关的课题研究工作，进一步提升服务海关的能力。
